大数据是指一定要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其规模往往达到了PB（1024TB）级。通常来看，大数据具有体量浩大、类型复杂、生成迅速、精确性等四个特征。

  而目前对大数据的看法仍停留在统计数据分析的层面上，因此和容易与BI分析联系在一起。而大数据分析有别于传统的BI分析，相对于传统的BI分析，大数据分析能力更强，数据规模更大，分析方式更为先进，具体如下图所示：

  从大数据的细分市场来看，大数据产业链参与者众多，覆盖面广。其应用于互联网、政府、电信、金融、制造业、医疗保健、零售、交通等多个行业。其中在互联网、政府、金融、电信等行业的大数据市场就已形成了巨大的需求，份额超过50%。

  根据中国IT发展报告，近年是大数据行业快速地发展期，前瞻预测2015-2020年，中国大数据市场规模增速每年下降20%，到2020年，市场规模为454.33亿元，上涨的速度为20%。具体数值如下：

  图表2：2015-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

  前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据产业高质量发展前景与投资战略规划分析报告》综合考虑硬件层、基础软件层、应用软件层和信息服务层市场投资机会的确定性和潜在的市场规模，下图描绘了中国大数据产业的投资象限。

  总体来看，服务器、存储设备等硬件产品和以数据库为代表的基础软件市场，中国企业投资机会寥寥。受益于客户资源优势与本地化服务的优势，中国大数据投资机会将重点集中于应用软件层和信息服务层。

  前瞻判断，大数据时代国内投资潜力最大的将是智能分析软件（BI）与信息安全领域。与各行业信息化建设程度差异相关，未来大数据智能分析软件产品的主要应用领域仍然会是政府、金融、通信、电力四大行业，与数据生命周期全程相关的信息安全领域则有望全面受益。而IT基础设施服务和咨询实施服务在大数据产业的潜在受益规模不一定很大，但受益于大数据产业的溢出效应，却很可能是大数据时代受益确定性较高的两个领域。

  报告主要分析了：全球大数据产业发展现状与预测；中国大数据产业发展现状与预测；中国企业大数据需求与应用趋势调查；典型领域大数据应用价值与需求；大数据产业商业模式...

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